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Post by account_disabled on Feb 1, 2024 8:56:43 GMT
我确信您在这些独特项目上的辛勤工作将在您的职业生涯中得到回报。 如果您热衷于探索有关人工智能和机器学习的更多信息,您可能想尝试一下我们为期五天的免费数据分析短期课程!如需更多相关读物和文章,请阅读以下内容: 专家访谈:了解人工智能的伦理影响为初学者提供的最佳 Reddit 数据建议 作者:威尔·希利尔,更新于2023 年 10 月 25 日 阅读时间 11 分钟 作为一名新数据分析师,您首先要学到的事情之一就是信息就是力量。 当然,这指的是数据分析本身的艺术——它都是关于数字的处理。但这句话也适用于你的职业生涯。进行扎实的研究是对面前的多种选择做出正确选择的最佳方法。但是,有这么多资源提供了编码、技能开发和其他数据相关主题的技巧,您应该从哪里开始呢? Reddit 是绝佳的信息来源之一。在一个如此多的内容都经过精心打磨的世界中,Reddit 的数据社区提供了前人的原始见解。 Reddit 上也有很多讨论!因此,在本文中,我们为初学者汇总了一些最佳的 Reddit 数据建议。这个精心策划的收藏可以过滤掉噪音,因此您无需这样做。 我们将介绍: 一般提示:Reddit 数据建议 如何学习数据分析技能:Reddit 数据建议 从哪种数据编程语言开始?来自 Reddit 的提示 数据分析编码资源:Reddit 数据建议 如何像数据分析师一样思考:Reddit 的见解 最后的想法 想要探索 Reddit 上的一些最佳建议来指 电报数据库 导您走出去吗?请继续阅读。 1. 一般提示:Reddit 数据建议 让我们从一些进入数据分析的高级技巧开始。在 Reddit r/dataanaaanalysis子版块上,一位 Reddit 用户询问如 何帮助他们的妻子在数据分析领域找到一份工作。 关于这个主题的问题很常见。 以下是一些最佳回答,广泛适用于任何数据分析求职者(为了便于阅读,稍作编辑!): 获得实习机会 作为对原始发帖人的回应,一位 Reddit 用户推荐了实习机会: “许多科技公司,包括我的公司,都提供实习机会。有些是根据季节性招聘,即春季或秋季学期。我不知道他们是否关心你离开学校多久,但我在我们的实习项目中见过 40 多岁和 50 多岁的人,所以有些公司并不介意年龄,如果这是另一个问题的话。” 虽然实习并不适合所有人,而且薪水并不总是很高,但它们非常适合被雇主发现。如果您在上大学,它们有时也适合您的学习。 了解更多: 如何获得数据分析实习机会 申请尽可能多的工作 原发帖者表达了对许多角色需要 1-2 年经验的担忧——这是缺乏经验的数据分析师经常面临的问题。
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